Applying Data Analytics in Finance

Aprende a usar Python para el Análisis de Datos Financieros.

Sesiones remotas en vivo
Enfocado a la práctica
Acceso a Comunidad
Mentoria 1 a 1

Impartido por:

Abraham de Leija
Experto en Analítica

Sobre este Bootcamp

Bootcamp de 3 semanas, con contenido en línea y sesiones remotas en vivo enfocado al uso de Python en análisis financiero, con el apoyo expertos en la industria y aplicando datos reales.

Dirigido a:

Cualquier persona que este interesada en el análisis financiero y a la programación en Python, no se necesitan conocimientos previos de los temas, pero si ya sabes de finanzas o un poco de programación podrás ver el valor agregado desde la primera sesión

Screenshot de primera sisión, Introducción a Python y datos financieros.

Habilidades de Obtendrás:

Financial Statement Analysis: Reforzaras tus habilidades financieras para el análisis de estados financieros con ayuda de Python
  • Financial Statement Analysis: Reforzaras tus habilidades financieras para el análisis de estados financieros con ayuda de Python
  • Data manipulation: Aprender a manipular datos con las librerías más utilizadas de Python
  • Application of basic models: La habilidad de utilizar los datos para contar una historia clara y concisa enfocada en insights hallados

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Contenido del Bootcamp

Análisis de Datos con Pyhon

Primera sesión sabatina, enfocada al uso de Python y sus librerías para el análisis de datos.

  • Tipos de Datos
  • Teoría Análisis de Datos: Estructura de Datos
  • NumPy: Arrays de Datos
  • Pandas: Analíticos Básicos, Concatenación, Joining, Merging
  • Matplotlib: Personalizando Gráficas en Matplotlib
  • Visualización Estadística Seaborn: Personalizando Gráficas en Seaborn

Finanzas Aplicadas

Estados Financieros, Mercado financieros y su análisis.

  • Estados Financieros Aplicaciones de Análisis de  Estados Financieros con Python
  • Mercados Financieros Aplicaciones de Mercados Financieros con Python
  • Estrategias de Trading Aplicaciones de Automatización de Estrategias de Trading en Python
  • Derivados Financieros Aplicaciones de Valuación de Derivados Financieros

Modelos Financieros y Análisis

Valuación de empresas, modelos básicos y sus aplicaciones con Python.

  • Valuación de Empresas Aplicaciones de Simulación de Monte Carlo para Valuación con Python
  • Combinación de Activos, Portafolios de Inversión Aplicaciones de Valuación de Portafolios de Inversión
  • Modelos Básicos: Regresión Lineal y Regresión Logística
  • Otros Modelos de Análisis de Datos: Random Forest, Support Vector Machines, Redes Neuronales.
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Reviews

“Me llevo un gran aprendizaje de este bootcamp, le agradezco mucho a Abraham por mostrarnos las técnicas y aspectos prácticos del analisis financiero.”

Carlos Avila

“Super recomendado!, llevaba un tiempo buscando saber más de análisis financiero enfocado desde Python, este curso cubre ambos aspectos”

Sofia Garza

“Me gusto mucho como se abordo la parte de Python ya que yo ya llevo tiempo trabajando tiempo con este lenguaje, la forma de instrucción fue correcta y fácil de entender.”

Fernando Rodríguez

Beneficios

Todos los cursos

Expertos de la industria

Todas las clases son impartidas por profesionales de la industria que trabajan todos los días con las herramientas

Basados en necesidades reales

Estamos en contacto con grandes empresas para validar la carga académica y cubrir trabajos de alta demanda laboral.

Se parte de la comunidad

Somos una comunidad en crecimiento con interés por la ciencia de datos y la inteligencia artificial. 

Conecta con la industria

Al terminar tu curso podrás recibir oportunidades laborales con empresas aliadas, desde prácticas profesionales hasta niveles gerenciales. 

Nuestra Metodología de aprendizaje

Online + Sesiones remotas

Contenido en linea

Éste está compuesto por contenido curado y de alta calidad; desde videos MOOC básicos, hasta libros de categoría avanzada. La estructura del material formativo sigue un formato diario y secuencial, cubriendo los temas necesarios para las sesiones en vivo remotas.

Sesiones remotas en vivo

Durante estas sesiones sabatinas por videollamada, trabajarás con datos reales de la industria acompañado del asesoramiento de nuestros expertos. Las sesiones presenciales tienen una duración de 5 horas y serán completamente project based.

Preguntas Frecuentes

¿Necesito conocimientos previos?

¿Esta respaldado los Certificados y Diplomados?

¿Cuentan con facilidad de pago?

¿Cómo puedo entrar CONNECTIONS y obtener oportunidades profesionales?

Nuestros alumnos trabajan en empresas como: