DATA ANALYTICS

IN FINANCE
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Objetivo General

Bootcamp de 3 semanas, con contenido en línea y sesiones remotas en vivo enfocado al uso de Python en análisis financiero, con el apoyo expertos en la industria y aplicando datos reales.


Dirigido a

Cualquier persona que este interesada en el análisis financiero y a la programación en Python, no se necesitan conocimientos previos de los temas, pero si ya sabes de finanzas o un poco de programación podrás ver el valor agregado desde la primera sesión


Descargar Temario
FECHAS DISPONIBLES

-10 de Agosto al 29 de Agosto
-31 de Agosto al 19 de Septiembre

HORARIO Sesiones remotas en vivo

Sábados de 9:00am a 2:00pm

DURACIÓN

3 Semanas

MODALIDAD

Remoto:
Contenido en linea de lunes a viernes
Sesiones remotas en vivo los sábados

INVERSIÓN

$6,500 MXN *


*precio + IVA

Habilidades que obtendrás

Financial Statement Analysis

Reforzaras tus habilidades financieras para el análisis de estados financieros con ayuda de Python

Data manipulation

Aprender a manipular datos con las librerías más utilizadas de Python

Application of basic models

La habilidad de utilizar los datos para contar una historia clara y concisa enfocada en insights hallados

Nuestra metodología

Online + Sesiones remotas

Contenido en linea

Éste está compuesto por contenido curado y de alta calidad; desde videos MOOC básicos, hasta libros de categoría avanzada. La estructura del material formativo sigue un formato diario y secuencial, cubriendo los temas necesarios para las sesiones en vivo remotas.

Sesiones remotas en vivo

Durante estas sesiones sabatinas por videollamada, trabajarás con datos reales de la industria acompañado del asesoramiento de nuestros expertos. Las sesiones presenciales tienen una duración de 5 horas y serán completamente project based.

Temario por sesión

Análisis de Datos
con Pyhon

Primeras esión sabatina, enfocada al uso de Python y sus librerías para el análisis de datos.
Tipos de Datos

Teoría Análisis de Datos: Estructura de Datos

NumPy: Arrays de Datos

Pandas: Analíticos Básicos, Concatenación, Joining, Merging

Matplotlib: Personalizando Gráficas en
Matplotlib

Visualización Estadística Seaborn: Personalizando Gráficas en Seaborn

Finanzas Aplicadas

Estados Financieros, Mercado financieros y su análisis
Estados FinancierosAplicaciones de Análisis de  Estados Financieros con Python

Mercados Financieros Aplicaciones de Mercados Financieros con Python

Estrategias de Trading Aplicaciones de Automatización de Estrategias de Trading en Python

Derivados FinancierosAplicaciones de Valuación de Derivados Financieros


Modelos Financieros y Análisis

Valuación de empresas, modelos básicos y sus aplicaciones con python.
Valuación de Empresas Aplicaciones de Simulación de Monte Carlo para Valuación con Python

Combinación de Activos, Portafolios de Inversión Aplicaciones de Valuación de Portafolios de Inversión

Modelos Básicos: Regresión Lineal y Regresión Logística

Otros Modelos de Análisis de Datos: Random Forest, Support Vector Machines, Redes Neuronales.



Actualmente nuestros
alumnos trabajan en: